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【行业前沿】告别纸上谈兵，物理 AI 的进阶之路与硬件支撑

随着全球工业4.0的推进、机器人技术的迭代、自动驾驶的普及，以及家庭服务智能设备的需求爆发，市场对AI的要求不再局限于“能说会道”，更要求其“能做会干”。AI必须突破虚拟世界的边界，具备感知物理世界、适应物理环境、执行物理动作、反馈物理结果的能力
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感知赋能，洛微科技闪耀第四届智能装卸机器人产业发展大会

3月27-29日，第四届（2026）智能装卸机器人产业发展大会在南京溧水隆重举行。杭州洛微科技有限公司受邀出席本次盛会，营销副总刘飞发表《面向智能装卸应用的AI+3D视觉感知产品方案》主题演讲，深度解码3D视觉技术在智能装卸场景的创新应用与落地价值，同时，洛微科技凭借卓越的技术实力与市场口碑收获多项荣誉与成果，彰显智能装卸感知领域标杆地位。
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【行业前沿】2026年具身智能行业研究报告发布

最新发布的《2026年具身智能行业研究报告》清晰界定，今年是全球具身智能的量产交付元年与商业化突破元年，行业彻底告别概念炒作与样品展示阶段，正式迈入规模化量产、商业化闭环、国产化主导的高速爆发阶段。
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【知识科普】FMCW 4D激光雷达如何系统性提升行车安全

高阶自动驾驶的核心竞争力，在于全天候、全场景下的精准感知与可靠决策。FMCW调频连续波激光雷达凭借相干探测+速度直接测量，升级为4D成像感知方案，成为L3及以上自动驾驶的关键安全支撑，推动智能驾驶从“看得清”迈向“算得准、反应快”。
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【知识科普】激光雷达vs RTK+视觉：谁才是割草机器人的最优解？

面对日益增长的智能化庭院管理需求，割草机器人作为现代家庭的新晋“园丁”，其技术路线的选择直接关系到用户体验。目前市场上主要存在激光雷达（LiDAR）与“RTK+视觉”两大主流方案，两者在核心性能、适用场景上各有侧重，不少用户在选型时容易陷入“谁更优”的困惑。本文将从建图效率、复杂环境适应性、成本控制三大核心维度，结合实际应用场景深度解析，帮你精准匹配需求，选对适合自己的割草机器人。
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3D视觉引导拆垛

【行业应用】】3D视觉引导拆码垛：一文读懂“机器眼”如何指挥机器人搬货？

招工难、效率低、破损率高……传统拆码垛环节正在拖累无数企业的智能化转型。当人工搬运遇上瓶颈，3D视觉技术成为众多企业的必选项，这项技术究竟是如何看清货物、精准定位，又能无缝指挥机器人完成动作？
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