在激光雷达的技术版图中,长期以来关于扫描架构的讨论占据了主流视野,却鲜少有人关注到一个更具根本性的分类维度 —— 以测距方式为依据,激光雷达可划分为 TOF(飞行时间法)与 FMCW(调频连续波)两大技术路线。相较于人们较为熟悉的 TOF,FMCW 凭借独特的技术原理和卓越性能,正逐渐成为智能感知领域的新焦点,为自动驾驶、智能传感等场景带来革命性变化。
一、核心定义:FMCW 与 TOF 的本质区别
要理解 FMCW 激光雷达,首先需要明确其与传统 TOF 技术的核心差异。TOF 激光雷达采用脉冲振幅调制技术,通过测量光脉冲在目标物与雷达间的飞行时间,结合光速来计算距离,本质上是 "以时间换距离"。而 FMCW 激光雷达则采用完全不同的测距逻辑,其全称 Frequency Modulated Continuous Wave(调频连续波),通过发送和接收连续激光束,将回光与本地光进行干涉,利用混频探测技术捕捉发射与接收信号的频率差异,再通过频率差换算出目标物的距离。
形象地说,TOF 像是通过测量 "光脉冲跑一趟的时间" 来测距,而 FMCW 则是通过感知 "光信号的频率变化" 来实现。这种差异带来了一个关键特性:当目标物移动时,反射光的频率会因多普勒效应发生改变 —— 靠近时频率升高,远离时频率降低,这为 FMCW 直接获取速度信息奠定了基础。此外,TOF 需要通过滤波阻挡环境光干扰,如同 "排斥异己";而 FMCW 只对自身发射的激光产生干涉,不受其他光源影响,堪称 "吸引同类",抗干扰能力与生俱来。
FMCW 的核心技术源自光通信领域,其信号调制解调算法与光通信产品的光模块高度相似,简单来说,将光通信产品的发射端和接收端整合并优化光路,便可衍生出 FMCW 激光雷达的核心架构。其中,硅光芯片发挥着关键作用,这种能同时导电和导光的特殊芯片,在 CMOS 晶元上实现了光路控制、调制解调等功能,为 FMCW 的集成化发展提供了核心支撑。

二、技术路线:多元选择与发展方向
FMCW 激光雷达的技术路线可从两个核心维度划分,不同路线各有侧重,适配不同应用场景:
(一)按相干方式分类
根据光波的相干方式,FMCW 可分为调频和调相两类,二者本质相通(调频的导数为调相,调相的积分即调频),但实现方式存在差异。调频如同将光波信号加载在 "弹簧" 上,通过压缩或拉伸改变频率;调相则是给信号添加随机编码调制,属于编码技术的一种,也可看作非线性或编码形式的调频。
线性调频方案的优势在于借助 FFT 信号处理技术实现极高信噪比,芯片与 IP 技术成熟,但对激光器的调频线性度要求较高。不过随着低成本光通信激光器供应商的涌入,其成本正逐步降低。编码调相或非线性调频方案对激光器调制要求较低,可采用大出光功率的光纤激光器,但需要更高的 ADC 采样速率和特殊 DSP 算法,信噪比相对较低。在远距离探测场景中,线性调频方式因更高的信噪比更具优势。
(二)按调频实现方式分类
调频的实现主要分为外调和直调两种方案。外调通过光电调制器加载射频信号实现调频,集成度低且成本较高;直调则直接改变激光器工作电流,实现波长的线性调频,省去了调制器和信号源的成本,但技术实现难度更大。两种方案在性能上并无显著差异,核心区别集中在集成度和成本控制上。
值得注意的是,FMCW 的发展节奏与硅光产业链的成熟度高度相关。早期光通信产品依赖分立器件,体积大、成本高,而硅光技术的成熟推动了光通信产品的集成化和规模化发展。同样,FMCW 激光雷达也经历了从分立器件堆叠到硅光集成的演进,只有当硅光工艺足够成熟后,其成本才能得到有效控制,这也是近年来相关技术快速兴起的重要原因。
三、核心优势:超越 TOF 的五大突破
相较于传统 TOF 激光雷达,FMCW 在多个关键性能指标上实现了质的飞跃,这些优势使其成为高端智能传感场景的理想选择:
(一)抗干扰能力:无惧环境光与多设备干扰
TOF 激光雷达采用直接探测方式,对所有进入探测器的光都有响应,容易受到阳光、其他激光雷达信号等干扰。为解决这一问题,厂商需投入大量资源研发抗干扰技术,如激光脉冲编码,但这会导致信噪比下降,牺牲测距能力。而 FMCW 基于相干原理,仅接收自身发射的频率相同或相近的光,从根源上避免了 "杂光" 干扰。
同时,FMCW 内置光源强度比反射阳光高至少三个数量级,再加上其滤波片带宽仅为 0.01 纳米以内(TOF 通常为 20-30 纳米),进一步强化了抗干扰能力,即使在强光环境下也能稳定工作。
(二)信噪比表现:告别 "伪目标" 困扰
信噪比低是 TOF 的固有痛点,环境光的反射、漫反射会产生 "加性噪音",导致雷达难以区分真目标与伪目标。而 FMCW 通过双重机制保障高信噪比:一是仅接收匹配自身发射参数(时间、频率、波长)的光信号,自动过滤无效数据;二是利用本振光与信号回波耦合探测,本地震荡光功率与背景噪声竞争,有效压抑噪声。
通常 FMCW 的信噪比比 TOF 高 10 倍以上,部分观点认为其优势可达 3-4 个数量级,随着半导体工艺精进,甚至有望实现单光子探测。这种高信噪比意味着 FMCW 探测到的信号必然对应真实目标,彻底解决了 "伪目标" 识别难题。
(三)速度感知:获取像素级矢量速度
TOF 无法直接获取目标物速度信息,需通过多帧数据的位移差和时间差,结合深度学习估算瞬时速度,不仅在远距离(如超过 100 米)时因线数不足难以计算,还存在误差大、时延高的问题。而 FMCW 利用多普勒效应,反射光频率会随目标物速度变化,可直接计算每个像素点的矢量速度数据。
这一特性在实际应用中价值巨大:在高速行驶中遇到车辆加塞时,FMCW 能精准探测加塞车辆的位置和速度,帮助决策系统判断安全间隙,避免不必要的紧急制动;在雨天,可通过水雾的上升、下降速度轨迹,将其与真实障碍物区分开,减少误刹车;对于被遮挡的目标(如部分露出的摩托车)或近距离并行的车辆,也能通过速度信息实现精准识别。此外,速度维数据还降低了对目标物反射率的依赖,减少了后端处理的算力需求,简化了传感器融合算法。
(四)扫描兼容性:完美适配 OPA 纯固态方案
扫描系统是激光雷达的重要组成部分,OPA(光学相控阵)作为纯固态扫描方案,具有光功率集中、探测距离潜力大的优势,但 TOF 与 OPA 的兼容存在天然障碍 ——TOF 峰值功率通常在 40-50 瓦甚至 100 瓦,远超硅光芯片的承受范围,若降低功率则会缩短探测距离,难以满足自动驾驶主雷达的要求。
FMCW 的峰值功率仅为百毫瓦级别,比 TOF 低 4 个数量级,这一特性使其与 OPA 扫描架构完美适配。一方面,FMCW 单次测距时间较长(约 20 微秒),能量在时间上均匀分布,峰值功率自然较低;另一方面,其高信噪比特性确保了即使在低功率下,也能获得足够的有效信号。可以说,OPA 扫描在车载激光雷达的规模化应用,离不开 FMCW 技术的成熟。
(五)集成潜力:更高程度的芯片化发展
芯片化是激光雷达降低成本、提升集成度的核心方向。TOF 激光雷达的芯片化多集中在信号处理、激光器、探测器等模块,光学镜头和扫描部件难以集成。而 FMCW 激光雷达在硅光技术的支撑下,有望实现更彻底的芯片化 —— 最理想的情况下,激光器、探测器、光学镜头和扫描部件可集成到同一个芯片上,甚至实现收发模块与扫描模块的单芯片整合。
这种高度集成化不仅能大幅降低成本,还能提升产品的稳定性和可靠性,使其更易满足车规要求。随着摩尔定律的持续生效,FMCW 激光雷达将不断享受芯片集成带来的性能提升和成本下降红利,推动其规模化应用。
四、常见争议与科学解读
尽管 FMCW 优势显著,但行业内对其仍存在一些争议和误解,需要结合技术本质进行客观解读:
(一)探测距离:优势显著但非绝对碾压
部分观点认为 FMCW 的探测距离远超 TOF,甚至能达到 500-600 米乃至 2 公里。这一优势主要源于速度维数据的支撑 —— 即使目标物上的光点稀疏,FMCW 也能通过速度信息实现探测。但也有观点指出,FMCW 的探测距离优势并非 "碾压性":随着单光子探测器的普及,TOF 的测距能力不断提升;且 FMCW 的点频低于 TOF,对于静态物体识别,其远距离探测的实际价值有限。此外,FMCW 系统损耗相对偏高,若 TOF 采用 1550nm 激光器,二者在探测距离上的差距会进一步缩小。
(二)时延问题:影响微乎其微
有说法称 FMCW 存在时延问题,这一观点源于其单次测距时间(约 20 微秒)长于 TOF(约 2 微秒),主要因为 FMCW 需要额外的拍频过程。但从实际应用来看,这种时延对行车安全几乎没有影响 —— 即使两辆车以 100 公里 / 小时相向而行,相对速度为 200 公里 / 小时,在 20 微秒内的相对位移仅为几毫米,完全在安全控制范围内。
(三)横向速度:非短板且可间接获取
FMCW 只能直接提供径向速度(与车辆行驶方向平行的速度),无法直接获取横向速度(与车辆行驶方向垂直的速度),这被部分媒体视为缺点。但客观来看,TOF 完全无法提供径向速度,而径向速度恰恰是判断目标物靠近或远离的关键,对自动驾驶决策至关重要。此外,对于有一定体积的目标物,FMCW 可通过多个像素点的径向速度数据,结合算法间接计算出横向速度,足以满足实际应用需求。
五、总结:FMCW 的未来价值
FMCW 激光雷达凭借独特的相干探测原理,在抗干扰能力、信噪比、速度感知、集成潜力等方面展现出显著优势,其技术路线与硅光产业链的深度绑定,为规模化、低成本发展奠定了基础。尽管目前仍存在一些技术争议和待优化空间,但随着半导体工艺的精进、算法的迭代以及产业链的成熟,FMCW 有望成为自动驾驶、智能传感等领域的核心感知技术。
从行业发展趋势来看,FMCW 不仅是对 TOF 技术的补充和升级,更是推动激光雷达从 "测距工具" 向 "智能感知终端" 进化的关键。未来,随着芯片化程度的不断提升和应用场景的持续拓展,FMCW 激光雷达将为智能社会的发展提供更精准、更可靠的感知支撑,开启万物互联的全新感知时代。
参考文章:https://www.smartautoclub.com/p/14576/










