在制造行业，软包拆垛作业一直是劳动力密集且高成本的环节。货物重量大、数量多，加之三班倒的工作模式，使得人工成本居高不下。同时，招工难、工作环境恶劣等问题也困扰着众多企业。某知名大型家电制造企业，同样面临着这些挑战，为实现破局，与洛微科技达成合作，引入创新的AI+3D视觉引导软包拆垛解决方案。
项目痛点
超大垛型：项目现场需处理超大垛型（2m*2m*2.3m），常规方案无法满足需求，对方案设计及相机功能提出了严峻挑战
空间局限：现场空间狭小，对设备安装、布局及后期运维提出了更高要求
环境光干扰：顶部有天窗，存在阳光散射现象，环境光干扰显著，对视觉识别、定位精度及稳定运行构成严重干扰
高性价比挑战：客户对项目的性价比有着严格的要求，这要求我们在确保系统性能稳定可靠的前提下必须严格控制成本，实现效益最大化
核心构成
3D ToF相机
✔探测距离：0.4-5m
✔视场角（H*V）：70°*50°
✔ToF分辨率：640*480 dpi
✔RGB分辨率：1600*1200 dpi
✔测距精度：＜1% （@2m≤5mm）
算法软件
✔兼容性：支持AI深度学习，支持模型训练，能够有效识别纸箱、麻包袋、金属棒等物体
✔快速部署：支持少量样品训练完成新场景适配
✔轻开发：支持通用型算法，支持灵活调用识别、定位等算法
项目亮点
1. 满足超大垛型且具备大视野（3.5*2.2*2.3m），支持双垛部署，自适应空托识别
2.搭配立柱机器人，有效减少占地空间并降低成本，成功满足客户预算
3.快速部署，3天完成整体部署
4.针对现场天窗情况，具备抗环境光干扰能力
5.抓取识别率高达99.9%，识别节拍＜3s
洛微软包拆垛解决方案优势
1.远距离大视野：宽广视角（70°*50°），超大工作距离（5m），轻松应对超高、超大垛型（2m*2m*2.3m）
2.方案灵活：可搭配各类不同品牌机器人（六轴、四轴、立柱），支持单/双工位灵活部署
3.环境适应性：无惧环境光干扰，无惧工厂光照，保障作业稳定性和可靠性
4.AI识别：新增物料免注册，支持纯色、复杂图案、形变、褶皱等各类软包识别，支持空托盘识别
5.垛型友好：适应六花垛、五花垛、回形垛等典型垛型
此次洛微科技与该知名家电制造企业的合作不仅为其带来了实际的生产效益，也充分展示了洛微科技在工业自动化领域的强大实力。在当前制造行业面临人工成本上升、招工难等问题的背景下，洛微科技的软包拆垛解决方案无疑为行业提供了一个高效、灵活的选择。未来，洛微科技将继续致力于技术创新和解决方案优化，为更多企业提供高效、智能的自动化解决方案。
